"ГарПок" залучив німецького провайдера для прогнозування виробництва енергії з ВДЕ
Наразі завершується період тестування та інтеграції результатів прогнозування до програмного комплексу "Гарантованого покупця"
ДП "Гарантований покупець" залучив німецького провайдера, що надає свої послуги на світовому ринку прогнозування виробництва енергії з ВДЕ, для удосконалення системи прогнозування виробництва електроенергії з відновлювальних джерел в Україні. Про це повідомляє сайт "ГарПока".
"Принципово новий етап у цій роботі став можливим завдяки підтримці, яку підприємству надало Агентство США з міжнародного розвитку (USAID) через Проєкт енергетичної безпеки (ПЕБ). Результатом спільної діяльності підприємства та USAID ПЕБ у напрямку прогнозування стало залучення німецького провайдера з надання послуг прогнозування виробництва енергії з ВДЕ – enercast", - йдеться в повідомленні.
За інформацією "Гарантованого покупця", залучена до розробки нової системи прогнозування німецька компанія працює у 20 країнах світу і надає прогнози генерації об’єктів на понад 180 ГВт встановленої потужності.
"Результати, які ми наразі отримуємо, вдосконалюються щоденно. Це дозволяє якнайкраще управляти нашим портфелем та звести небаланси до мінімуму. В майбутньому система буде розширена та вдосконалена, і ми очікуємо, що це дозволить нам отримувати максимально точні прогнози на ринку. Аналіз перших результатів дозволяє розраховувати на успіх", — прокоментував перші результати співпраці директор держпідприємства Костянтин Петриковець.
Для запуску нового процесу прогнозування "Гарантований покупець" зібрав додаткову необхідну інформацію щодо технічних особливостей та обладнання кожної з генеруючих установок виробників, що входять до його балансуючої групи. Фахівці підприємства обробили отримані масиви даних та адаптували їх відповідно до вимог нової системи прогнозування.
Наразі завершується період тестування та інтеграції результатів прогнозування до програмного комплексу "Гарантованого покупця".
Спеціальні алгоритми вже сьогодні опрацьовують великі масиви даних з урахуванням прогнозів погоди з різних джерел, географічного розташування генеруючих установок, історичних даних.
"У подальшому система прогнозування підприємства буде вдосконалюватись", - йдеться в повідомленні.
